一、相关系数r与相关指数有关系吗

如果是概率学方面的相关指数和相关系数的话，相关系数r的大小决定一列数据线性相关的强与弱！|r|越接近1就表示线性相关系越强！相关指数R表示拟合效果的好坏，越接近1表示用这个函数模型来越接近这组数据！说明这个函数模型越好！

二、概率论相关系数怎么计算

概率中相关系数的计算公式：r=Cm(t0－t)。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P(A)表示。

三、概率论相关系数的两个计算公式

相关系数介于区间[-1，1]内。当相关系数为-1，表示完全负相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相反。

当相关系数为+1时，表示完全正相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。

当相关系数为0时，表示不相关